Paul-Techi hallintapaneelin yksityiskohtaisessa näkymässä esitettävät suositukset auttavat tulkitsemaan mittaustietoja ja tekemään päivittäisiä päätöksiä oikeaan aikaan. Ne eivät näytä pelkästään mitattuja arvoja, vaan antavat selkeän vihjeen siitä, milloin peltotyöt ovat tehokkaita ja milloin on parempi odottaa.
Monien peltotöiden lopputulos ei riipu vain päivän aikaisista olosuhteista, vaan myös yölämpötilasta, sateista ja maan kosteudesta. Esimerkiksi lannoitteen vaikutus maassa tai kasvinsuojelun teho voi toteutua vasta silloin, kun olosuhteet sitä tukevat. Suositukset auttavat ymmärtämään näitä yhteyksiä ilman, että jokainen mittari täytyy analysoida erikseen.
Suositukset perustuvat maaperäaseman reaaliaikaisiin mittauksiin ja huomioivat pellon todelliset olosuhteet – eivät yleistä sääennustetta tai alueellista keskiarvoa. Näin päätökset tehdään juuri kyseisen pellon tilanteen perusteella.
Suositukset eivät pakota, vaan tukevat päätöksentekoa
Paul-Techi suositukset eivät kerro viljelijälle, mitä hänen täytyy tehdä. Ne auttavat arvioimaan, onko toimiminen kyseisellä hetkellä järkevää vai kannattaako tietoisesti odottaa. Usein suurin hyöty syntyy juuri odottamisesta – siihen asti, kunnes lannoite muuttuu kasveille käyttökelpoiseksi maassa tai sääolosuhteet mahdollistavat tehokkaan kasvinsuojelun.
Oikea-aikainen päätös auttaa säästämään polttoainetta, lannoitteita ja työaikaa sekä vähentämään kasvin kokemaa stressiä.
Millaisia päätöksiä suositukset tukevat?
Suositukset kattavat keskeiset peltotyöt ja kasvin tilaan liittyvät tilanteet, muun muassa:
Muokkaus – onko maan kosteus sopiva vai onko maa liian pehmeää, jotta vältetään tiivistyminen ja maan rakenteen vaurioituminen;
Ruiskutus – ovatko tuuli-, lämpötila- ja kosteusolosuhteet turvalliset vai onko olemassa tehottomuuden riski. Esimerkiksi yölämpötila alle 5 °C, voimakas tuuli tai kuumuusstressi voivat viitata tarpeeseen siirtää töitä;
Lannoitus – tieto siitä, milloin aiemmin annettu lannoite alkaa hajota maassa ja tulla kasveille käyttökelpoiseksi, mikä auttaa ymmärtämään, milloin lannoituksen vaikutus todellisuudessa alkaa;
Kasvin stressi – aiheuttavatko maan kosteus, lämpötila tai kuumuus kasville liiallista kuormitusta;
Ravinteiden hallinta – viestit, kuten ”Agrotila hyvä, ravinteita riittävästi” tai ”Maassa on käyttämättömiä ravinteita”, auttavat määrittämään lannoitusmääriä ja suunnittelemaan seuraavia toimenpiteitä.
Suositusten määrä järjestelmässä kasvaa jatkuvasti – tällä hetkellä niitä on jo noin sata eri töihin ja tilanteisiin liittyen.
Miten suosituksia käytetään?
Jokainen suositus näkyy hallintapaneelin yksityiskohtaisessa näkymässä ja sen voi avata lisätietojen lukemiseksi. Esimerkiksi on nähtävissä, mikä mittari on saavuttanut optimaalisen tason tai mikä raja-arvo on ylittynyt.
Lisäksi suositukset voidaan lähettää sähköpostitse, jolloin tärkeä tieto tavoittaa käyttäjän myös silloin, kun Paul-Techiä ei aktiivisesti seurata. Tämä mahdollistaa reagoinnin oikeaan aikaan, eikä vasta sitten, kun vaikutukset näkyvät jo pellolla.
Miksi suositukset tuovat todellista arvoa?
Suositukset on kehitetty yhteistyössä käyttäjien kanssa ja ne perustuvat käytännön peltokokemuksiin. Viljelijät ovat kertoneet, että oikea-aikaiset suositukset ovat auttaneet:
- välttämään tehottomia töitä;
- säästämään polttoainetta, aikaa ja tuotantopanoksia;
- vähentämään kasvin kokemaa stressiä;
- parantamaan töiden ajoitusta koko kasvukauden ajan.
Lopputulos ei ole vain enemmän dataa, vaan selkeämpiä päätöksiä ja pienempi riski. Asiakaskokemukset osoittavat, että suurin taloudellinen hyöty syntyy silloin, kun päätöksiä ei tehdä kalenterin mukaan, vaan maan todellisen tilan perusteella – säästäen lannoitteita, polttoainetta ja aikaa sekä samalla maksimoiden sadon ja vähentäen kasvin stressiä.
Yhteenveto
Hallintapaneelin älykkäät suositukset muuttavat monimutkaisen datan käytännönläheiseksi ohjeistukseksi. Pellolta reaaliajassa kerätty tieto auttaa tunnistamaan, milloin olosuhteet tukevat peltotöitä ja milloin on järkevää odottaa. Tämä mahdollistaa tietoon perustuvan päätöksenteon koko kasvukauden ajan ja parantaa työn tehokkuutta ilman, että aikaa kuluu liikaa tietojen analysointiin.